Distribución Muestral de la Media
Observa cómo se forma la distribución muestral de la media a medida que tomamos muestras repetidas. La línea roja muestra la media poblacional.
Controles de Simulación
Población (N=50)
Muestra Actual (n=10, muestra #0 de 100)
Distribución Muestral de la Media (0 muestras)
Explicación
Distribución Muestral
La distribución muestral de la media es la distribución de todas las posibles medias muestrales para un tamaño de muestra dado. En esta simulación:
- Las caritas resaltadas en rojo son los elementos seleccionados en la muestra actual
- Cada punto en la distribución muestral representa la media de una muestra
- La dispersión de las medias muestrales es menor que la dispersión de la población
- La distribución muestral se centra alrededor de la media poblacional
Teorema del Límite Central
A medida que aumenta el tamaño de la muestra:
- La distribución muestral se aproxima a una normal
- La media de la distribución muestral se acerca a la media poblacional
- El error estándar (dispersión de las medias) disminuye
Error Estándar
El error estándar de la media es la desviación estándar de la distribución muestral:
- Se calcula como σ/√n, donde σ es la desviación estándar poblacional
- Disminuye a medida que aumenta el tamaño de la muestra
- Mide la precisión de la estimación de la media poblacional