Intervalos de Confianza
Observa cómo se construyen los intervalos de confianza y su cobertura. La línea roja muestra la media poblacional.
Controles de Simulación
Población (N=200)
Muestra Actual (n=10, muestra #0 de 100)
Intervalos de Confianza (0 muestras)
Explicación
Intervalos de Confianza
Los intervalos de confianza son rangos que tienen una probabilidad específica de contener el verdadero parámetro poblacional. En esta simulación:
- Las caritas resaltadas en rojo son los elementos seleccionados en la muestra actual
- La línea azul en el histograma de la muestra muestra la media muestral
- El área sombreada azul muestra el intervalo de confianza actual
- En el gráfico de intervalos:
- Los intervalos verdes contienen la media poblacional
- Los intervalos rojos no contienen la media poblacional
- La cobertura muestra el porcentaje de intervalos que contienen la media
Interpretación
El nivel de confianza (por ejemplo, 95%) indica:
- Si repitiéramos el muestreo muchas veces, aproximadamente el 95% de los intervalos contendrían la media poblacional
- La cobertura empírica debería acercarse al nivel de confianza a medida que aumenta el número de muestras
- Intervalos más anchos (mayor nivel de confianza) tienen más probabilidad de contener la media poblacional
Factores que Afectan la Precisión
- El tamaño de la muestra afecta el ancho del intervalo (muestras más grandes = intervalos más estrechos)
- El nivel de confianza afecta el ancho del intervalo (mayor confianza = intervalos más anchos)
- La variabilidad de la población afecta el ancho del intervalo (mayor variabilidad = intervalos más anchos)