Chi cuadrado de independencia
Datos de Latinobarómetro
A continuación se reproduce la tabla acerca de la existencia de diferencias o conflictos entre hombres y mujeres. Si bien puede verse una clara diferencia en las respuestas entre hombres y mujeres, cabe preguntarse si esta diferencia existente en la muestra podría generalizarse a la población de la que procede.
Con ese fin, en esta lección se realiza una prueba de Chi cuadrado de independencia. Abajo podrás ver la tabla con las frecuencias absolutas provenientes del estudio, las frecuencias esperadas si existiera independencia entre las variables, y el valor del estadístico Chi cuadrado y su p-valor asociado.
Frecuencias observadas
Muy fuerte | Fuerte | Débil | No existe | Totales | |
---|---|---|---|---|---|
Hombres | 52 | 183 | 226 | 80 | 541 |
Mujeres | 114 | 280 | 194 | 58 | 646 |
Totales | 166 | 463 | 420 | 138 | 1187 |
Frecuencias esperadas
Los colores indican la diferencia entre lo observado y lo esperado:
- Rojo: menos casos que lo esperado
- Azul: más casos que lo esperado
- Blanco: similar a lo esperado
Muy fuerte | Fuerte | Débil | No existe | |
---|---|---|---|---|
Hombres | 75.66 | 211.02 | 191.42 | 62.90 |
Mujeres | 90.34 | 251.98 | 228.58 | 75.10 |
Chi cuadrado: 40.45 || p-valor:0.00000***
La asociación entre las variables es estadísticamente significativa a nivel alfa = 0.001
¿Qué significa el p-valor en este contexto?